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Manual de Bases de Datos Inteligentes |
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Índice del Manual de Bases de Datos Inteligentes |
TESIS: Bases de datos inteligentes
Universidad de Colima
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
Obtener el grado de Maestro en Ciencias Área Computación
I Introducción
II Sistemas Basados En Conocimiento
III Sistemas Expertos
IV Arquitectura De Una Bdi
V Programación De Una BDI
VI Estado Del Arte
VII Conclusiones Bibliografía
Maestría En Ciencias Computacionales
Descripción
II. Tabla de C
I Abstrac
II Tabla de contenidos
1. Introducción
2. Sistemas basados en conocimiento
Antecedentes
Enfoques de los SGDB
Evolución de los SGDB
Clasificación de los SGBD
Sistemas orientados al proceso y SGBD clásicos
SGBD semánticos
SGBD activos
SGBD deductivos
SGBD orientados al objeto
SGBD multidimensionales
Conocimiento y bases de datos
Representación del conocimiento
Representación mediante cálculo de predicados
Representación mediante redes semánticas
Representación mediante reglas de producción
Representación por objetos estructurados
Representación mediante procedimientos
Representación mediante árboles de decisión
Representación mediante listas de decisión
Representación lógica se un SGDB relaciona1
Estructura e integridad
Manipulación de datos
3. Sistemas Expertos
Antecedentes
Programación lógica en sistemas expertos
Conceptos básicos
Sistemas expertos y bases de datos inteligentes
4. Arquitectura base de datos inteligente
Fundamentos
Descripción
Arquitectura
Computación Evolutiva e IPL
Conocimiento con incertidumbre
Tratamiento de los valores inciertos
Tratamiento de la información desconocida o condicional
5. Programación de una base de datos inteligente
Consideraciones generales
Base de datos persistente y en intenso
Recordset
Database Object
SQL en Visual Basic
Edición de las Bases persistente y en intenso
Representación gráfica de los datos
Manipulación de la base en intenso
Archivos binarios
Filtrado y preproceso
Difusor simple
Difusor con múltiples condiciones
Manipulación de la base de datos en intenso
Programación lógica paralela
6. Estado del Arte
El Análisis inteligente de datos
Desafíos en la explotación inteligente de datos
7. Conclusiones
III Referencias Bibliográficas
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